“五一” 假期出游錦囊丨榨干水分 給“五一”出游避坑加個“算力外掛”

　　熬夜刷了幾十頁的旅游筆記，在N個App間繁復(fù)橫跳搜攻略，結(jié)果一出門仍然是步步踩坑。難道假期旅游就逃不開踩坑的命運嗎？思路打開，我們試試讓AI來做私人智囊團，給這個“五一”的旅行加個“算力外掛”。

　　想要避坑首先咱們得知道到底有哪些容易踩的坑？又有哪些坑是咱們意想不到呢？

　　于是我通過應(yīng)用平臺找到了過去五年“五一” 假期全網(wǎng)消費投訴及輿情監(jiān)測的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、中消協(xié)投訴報告、黑貓投訴等平臺的相關(guān)統(tǒng)計，以及多個社交平臺上共30萬條以“踩坑”為主題的筆記。

　　讓AI對這幾百萬字的信息進行分析整理，提煉出了50個旅途中出現(xiàn)頻率最高的“坑”。像酒店民宿臨時漲價毀約、餐飲宰客、旅游團強制消費等等都是咱們比較熟悉并且投訴率比較高的問題。

　　除了這些常見的坑之外，AI還提醒我有一些意料之外的坑。

　　01 網(wǎng)紅濾鏡殺

　　這個是博主拍的；這是你拍的，好像是一個地方，又好像不是。明明網(wǎng)上看到是“絕美”，到了現(xiàn)場才發(fā)現(xiàn)“就這？”你有沒有遇到這種網(wǎng)紅濾鏡殺？我們用AI交叉驗證了10萬條游客實拍，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)紅景點濾鏡殺概率達68%！

　　有什么辦法能提前鑒別呢？我把這個問題也提給了應(yīng)用平臺，很快它就給我列出了詳細的鑒別方法和案例。比如用地圖App的街景功能對比網(wǎng)紅照片，觀察周邊環(huán)境是否匹配；按照“景點名稱+踩雷”的公式來篩選真實評價；進行多平臺交叉認證，比如去OTA平臺上查看帶“實地認證”標簽的游客照片。

　　02 AI給出的旅行錯峰建議

　　排隊3小時，游覽5分鐘，到底是敦煌旅游還是霍去病攻打匈奴傻傻分不清，本以為是看山看海最后都變成了看人山人海。

　　假期熱門景區(qū)人流量集中是無可避免的，但是有沒有一些小竅門能讓我們的旅行盡量輕松一些呢？以黃山為例，我把這個問題拋給了AI，它按照錯峰的思路給了我一些建議：

　　一是反向操作——上午逛市區(qū)，下午進景區(qū)，避開高峰；

　　二是調(diào)整游覽順序。它幫我對比了游覽黃山常規(guī)線路前山上后山下和逆人流線路后山上前山下旺季索道的平均排隊時間，逆人流線路大約可以節(jié)省1.5小時。同時它還給出了上山和下山的最優(yōu)時間段選擇策略。

　　03 眼花繚亂的兒童票標準

　　在AI提煉出的50個問題中，有一個常見咱們卻關(guān)注不多的問題就是兒童票的收費標準。火車、飛機、地鐵、公交、景區(qū)各有各的標準，有的按身高、有的按年齡，不同景區(qū)有時候標準也不一樣，讓人摸不著頭腦。我也用AI把這些交通工具和全國主要的30個景點的兒童票標準做了一個梳理，方便大家查看。

　　04 AI+人工才是王炸

　　你是不是也為“三分鐘用AI搞定旅行計劃”心動過？只需要把簡單的需求發(fā)給AI，幾分鐘它就可以給你生成一份完整的行程規(guī)劃，照著玩就行，省心省時。然而事實是不少網(wǎng)友在社交平臺上吐槽跟著AI的旅行計劃卻踩坑了，推薦的餐廳不存在，計劃的時間不合理等等。

　　那用AI制定旅行計劃到底可以行嗎？如何鑒別它的可行性呢？我嘗試把這些問題拋給AI，它立馬給出了一些小技巧。比如指令更精細，每天車程小于2小時，避開高峰時段等等，減少AI“自由發(fā)揮”的空間；在AI生成初稿后，還可以跟其他平臺的本地人攻略等進行多工具交叉認證，對交通、住宿、餐飲等重要信息進行人工復(fù)核。

　　AI可能無法理解我們“凌晨4點去山頂看日出”的情懷，也不會推薦“只有本地人才知道的小吃”，但是它作為工具提供的輔助信息卻是可以讓我們的出行變得更高效；就像旅行中可能會不斷遇到這樣那樣的坑，或許不完美，但是不會影響我們旅行探索未知的樂趣。

　　(總臺央視記者 岳群 翟壯 叢威娜 曹丹)