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(經(jīng)濟觀察)中國四大銀行2024年年報:合賺超1.22萬億元,不良率齊降

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(經(jīng)濟觀察)中國四大銀行2024年年報:合賺超1.22萬億元,不良率齊降

2025年03月29日 16:31 來源:中國新聞網(wǎng)
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  中新社北京3月29日電 (記者 夏賓)中國四大國有商業(yè)銀行——工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行2024年年報已全部出爐。數(shù)據(jù)顯示,2024年,四大行凈利潤合計逾1.22萬億元(人民幣,下同),相當于日賺超33.3億元。

  從上述年報中可知,面對凈息差收窄、利潤增速放緩等背景,國有大行紛紛走向差異化突圍,實現(xiàn)了利潤正增長。

  “當下銀行業(yè)需要穿越低息差環(huán)境。工行壓力大,但也要闖出一條新路?!惫ば行虚L劉珺坦言。

  工行著力優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),“零售+普惠”貸款增量占比持續(xù)提升,公司貸款、債券投資、個人存款等均實現(xiàn)較好增長。統(tǒng)籌總行、境內(nèi)外分行、綜合化子公司等經(jīng)營板塊,不斷完善國際化、綜合化經(jīng)營管理體系,釋放集團化經(jīng)營效能。

  中行行長張輝表示,聚焦客戶金融需求,提升綜合服務(wù)能力,中行拓展非利息收入來源。2024年下半年以來集團手續(xù)費凈收入降幅逐季收窄;發(fā)揮交易業(yè)務(wù)全球一體化優(yōu)勢,把握市場機遇,帶動證券投資凈收益、凈交易收入增長。

  在農(nóng)行董秘劉清看來,銀行的凈息是商業(yè)銀行對主動讓利實體經(jīng)濟、自身穩(wěn)健發(fā)展以及商業(yè)可持續(xù)等方面進行綜合平衡后的結(jié)果。隨著經(jīng)濟的逐步回升向好,銀行凈息差也會維持企穩(wěn)態(tài)勢。

  金融活水澆灌實體,資金流向重點領(lǐng)域,四大行的信貸投放向重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)傾斜。

  中行數(shù)據(jù)顯示,2024年末境內(nèi)人民幣公司貸款余額突破12萬億元,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、民營企業(yè)貸款分別增長26.31%、16.60%和18.72%。

  此外,截至2024年末,中行民營企業(yè)貸款余額超4.42萬億元,近三年累計增幅81%,民營企業(yè)有貸戶近三年累計增幅88%,授信覆蓋面持續(xù)擴大、融資成本穩(wěn)中有降。

  農(nóng)行則堅持向縣域農(nóng)村傾斜金融資源,2024年末縣域貸款余額9.85萬億元,糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品保供相關(guān)領(lǐng)域貸款余額超1萬億元,“惠農(nóng)e貸”余額1.49萬億元,160個國家鄉(xiāng)村振興重點幫扶縣貸款增速14.7%。

  如此大的規(guī)模依舊實現(xiàn)利潤正增長,該怎么保證資產(chǎn)“健康”?“2024年,工行不良率下降,撥備上升,利潤也實現(xiàn)正增長。我們沒有進行會計手段的處理,也沒有做資產(chǎn)負債表的粉飾。”劉珺直面外界關(guān)切。

  應(yīng)看到,四大行不良率都在下降。截至2024年末,工商銀行不良貸款率1.34%,較上年末下降0.02個百分點;建設(shè)銀行不良貸款率1.34%,較上年下降0.03個百分點;農(nóng)業(yè)銀行不良貸款率1.30%,較上年末下降0.03個百分點;中國銀行不良貸款率1.25%,較上年末下降0.02個百分點。

  農(nóng)行董事長谷澍稱,農(nóng)行不斷鞏固資產(chǎn)質(zhì)量基礎(chǔ)?!耙粦粢徊摺蓖七M房地產(chǎn)風(fēng)險精準處置,“一省一策”助力地方政府化解債務(wù)風(fēng)險,前瞻防控新興產(chǎn)行業(yè)和普惠零售業(yè)務(wù)信用風(fēng)險,加大逾期管控和不良處置。

  向來緊跟科技潮流的金融業(yè),此次繼續(xù)大步向前,四大行均已完成DeepSeek(深度求索)部署。

  農(nóng)行行長王志恒表示,農(nóng)行完成了DeepSeek全系列大模型在行內(nèi)的部署運用,主要在智慧辦公、智慧營銷等多個領(lǐng)域進行了深入的應(yīng)用,目前取得了初步的良好效果。

  在完成DeepSeek大模型私有化部署的同時,工行將其接入了自己的“工銀智涌”大模型矩陣體系,用工行副行長張守川的話說,這推動了人工智能大模型規(guī)?;瘧?yīng)用、初步形成了行業(yè)級的AI應(yīng)用范式。

  建行用高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)對DeepSeek系列大語言模型進行微調(diào),已形成基于DeepSeek-R1的推理類金融大模型,賦能全集團的應(yīng)用場景?!敖刂聊壳埃倚械慕鹑诖竽P蛻?yīng)用已經(jīng)覆蓋全集團一半以上的員工,46個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,200多個場景?!苯ㄐ惺紫畔⒐俳鹋褪f。(完)

【編輯:梁異】
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