數(shù)字中國峰會探討 AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)流通新路徑
中新網(wǎng)福州5月2日電 (記者 蔡敏婕)隨著人工智能進入大模型時代,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為核心要素。第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會近日在福建省福州市舉行。在數(shù)據(jù)要素安全與流通基礎(chǔ)設(shè)施分論壇上,人工智能與數(shù)據(jù)流通的融合發(fā)展成為核心議題。
人工智能大模型的發(fā)展取決于算力、算法和數(shù)據(jù)三要素。在中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司黨組成員、副總經(jīng)理王桂榮看來,當(dāng)前最核心的問題是數(shù)據(jù)的整理與利用效率低,制約了行業(yè)大模型的實際效果,“目前僅有不到10%的企業(yè)能夠?qū)⑵錁I(yè)務(wù)知識數(shù)據(jù)有效供給大模型,導(dǎo)致模型無法真正解決企業(yè)的實際問題”。
此外,隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,如何確保數(shù)據(jù)的安全流通成為關(guān)鍵問題。
王桂榮稱,傳統(tǒng)的基于邊界防護的安全方法已經(jīng)無法滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的防護需求,需要基于內(nèi)生安全理念構(gòu)建縱深防御防御體系,該集團推出了“大模型安全空間”解決方案,針對大模型應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)泄露、模型攻擊等典型問題,幫助企業(yè)構(gòu)建多維度的縱深防御安全管控體系。
如今,數(shù)據(jù)要素推動AI應(yīng)用的爆發(fā),在王桂榮看來,AI也能很好地促進數(shù)據(jù)要素流通?!?AI數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI的成功證明了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)潛力巨大,未來有望占據(jù)AI相關(guān)市場的半壁江山?!蓖豕饦s稱,未來數(shù)據(jù)集的流通將更加注重通過大模型消費第三方數(shù)據(jù)平臺的需求,即大模型對數(shù)據(jù)的深度利用。
在數(shù)據(jù)要素市場化進程中,安全與流通是兩大核心挑戰(zhàn)。國家數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長余英在論壇中指出,數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵,具有高流動性、低成本復(fù)制、報酬遞增等特性,對經(jīng)濟發(fā)展有著倍增效應(yīng)。在推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改革中,需充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的正外部性,規(guī)避負外部性,將數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展動能。
北京大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)部主任梅宏認為,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)要素市場的培育與形成。我國數(shù)據(jù)要素化尚處起步探索階段,在資產(chǎn)地位、權(quán)屬確權(quán)、流通交易、利益分配和安全隱私等方面存在諸多障礙。迫切需要構(gòu)建安全可信的流通基礎(chǔ)設(shè)施,從技術(shù)、制度、生態(tài)多維度發(fā)力,保障數(shù)據(jù)安全,打破流通壁壘,推動數(shù)據(jù)要素市場化,釋放數(shù)據(jù)潛在價值。
工業(yè)和信息化部電子第五研究所所長、黨委副書記楊建軍指出,當(dāng)前人工智能治理存在數(shù)據(jù)質(zhì)量、制度供給、責(zé)任界定等問題,各國治理理念存在差異。中國需在數(shù)據(jù)治理層面突破技術(shù)瓶頸,在制度供給層面構(gòu)建風(fēng)險分類分級管理等機制,在場景落地層面加強政企協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研合作,同時加強國際合作,構(gòu)建安全、可信、可持續(xù)的人工智能發(fā)展環(huán)境。(完)


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