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復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合上智院發(fā)布三項科學(xué)數(shù)據(jù)新基建 推動跨學(xué)科創(chuàng)新

復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合上智院發(fā)布三項科學(xué)數(shù)據(jù)新基建 推動跨學(xué)科創(chuàng)新

  中新網(wǎng)上海4月30日電 (記者 陳靜)復(fù)旦大學(xué)方面30日對記者披露,在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會科學(xué)數(shù)據(jù)合作分論壇上,該校人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院副院長、上智院院長助理程遠(yuǎn)作為代表發(fā)布了三項科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施——生命流體數(shù)據(jù)集、催化化學(xué)反應(yīng)活性數(shù)據(jù)集及科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺。

  據(jù)悉,由復(fù)旦大學(xué)和上??茖W(xué)智能研究院(上智院)共建的系列科學(xué)數(shù)據(jù)新基建旨在通過數(shù)據(jù)開放共享與智能化工具,破解科研效率瓶頸,推動跨學(xué)科創(chuàng)新。

  生命流體數(shù)據(jù)集Aneumo基于466個真實顱內(nèi)動脈瘤的幾何形狀開發(fā),通過切除和變形操作生成超10000個合成幾何形狀(含466個無動脈瘤幾何和9534個變形動脈瘤幾何),涵蓋流速、壓力、壁面切應(yīng)力等關(guān)鍵參數(shù),為研究動脈瘤的發(fā)病機(jī)制和臨床預(yù)測提供了寶貴資源。該數(shù)據(jù)集將為顱內(nèi)動脈瘤破裂風(fēng)險預(yù)測提供多場景模擬支持,還可基于血流動力學(xué)原理助力優(yōu)化血管支架、人工血管等醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計流程。這將有助于加深對顱內(nèi)動脈瘤病理特征和血流動力學(xué)機(jī)制的理解,并支持相關(guān)領(lǐng)域的深入研究,加速心腦血管疾病診療方案的臨床轉(zhuǎn)化。

  催化化學(xué)反應(yīng)活性數(shù)據(jù)集聚焦于解決化學(xué)研發(fā)中的關(guān)鍵挑戰(zhàn),提供了超過100萬條經(jīng)過嚴(yán)格校驗的反應(yīng)記錄,并建立了從實驗室小試到工業(yè)化放大的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)橋梁。該數(shù)據(jù)集在微觀層面完整記錄了反應(yīng)底物、催化劑、溶劑、添加劑等關(guān)鍵組分;在宏觀層面系統(tǒng)整合了制藥、化工催化及電池研發(fā)等領(lǐng)域的近30類反應(yīng)類型,包括經(jīng)典的偶聯(lián)反應(yīng)、環(huán)加成反應(yīng)以及前沿的碳?xì)滏I活化反應(yīng)等??茖W(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺則旨在通過人工智能與專業(yè)標(biāo)注工具的結(jié)合,提升科研數(shù)據(jù)處理效率,加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。

  上述成果基于上智院和復(fù)旦大學(xué)共建的高質(zhì)量科學(xué)語料平臺開發(fā)。該平臺具備從數(shù)據(jù)采集、加工到管理和建模的全鏈路能力,目前已匯聚超10PB高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù),支持多學(xué)科研究效率躍升。

  復(fù)旦大學(xué)校長助理、上智院理事長吳力波認(rèn)為,語料和數(shù)據(jù)是未來AI發(fā)展的戰(zhàn)略性資源,但當(dāng)前數(shù)據(jù)價值評估體系與開放治理機(jī)制仍不完善。她說:“當(dāng)下需要探索能夠針對科學(xué)數(shù)據(jù)非實體性、場景特異性、加工難度大、價值易變等特征,構(gòu)建結(jié)合成本特征、公共屬性與市場屬性的定價機(jī)制,同時通過可信、可追溯的智能合約增進(jìn)科學(xué)合作和信息共享。政府、非政府組織(NGO)、大型企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)是全球開放數(shù)據(jù)的主要來源,亟待各方共同推動多層級數(shù)據(jù)開放體系,夯實開放科學(xué)的數(shù)據(jù)基石。”

  復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長、上智院院長漆遠(yuǎn)表示,此次復(fù)旦大學(xué)和上智院聯(lián)合發(fā)布的科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)成果就是對此模式的實踐,將以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和工具助力科研人員專注創(chuàng)新。(完)

【編輯:曹子健】
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